Messdatenauswertung und Messunsicherheit

Modulverantwortlicher: Prof.Dr.-Ing. R. Tutsch

Vorlesungsankündigung WS2019/20 (341.4 KiB)

Das Modul gibt einen umfangreichen Überblick über die Grundlagen der Messdatenauswertung und der rechnerischen Ermittlung der zugeordneten Unsicherheiten. Die Vorlesung wird von ausgewiesenen Experten auf dem Gebiet der Metrologie gehalten:

  • Dr. habil. Dorothee Hüser, PTB, E-Mail: dorothee.hueser@ptb.de
  • Dr.-Ing. Gerd Ehret, PTB
  • Dr. rer. nat. Wolfgang Schmid, EURAMET

Die Vorlesung findet jeweils im Wintersemester statt.

Termine im WS 2022/23: jeweils Montag, 11:30-13:00 Uhr, Raum: PK 4.2

Die erste Vorlesung findet am Montag, den 24. Oktober 2022 statt, alle weiteren Termine entsprechend im wöchentlichen Rhythmus.

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an:
M.Sc. Alexander Puschke
a.puschke@tu-braunschweig.de
Tel.: 0531/391-7040

Exkursion

Teil des Moduls ist eine Exkursion in verschiedene Fachabteilungen der PTB inklusive der Bearbeitung von Beispielen zur Messunsicherheitsermnittlung.*

*Aber nur, wenn es die aktuelle Lage Anfang 2023 zulässt.

Skript

Weitere Informationen zum Ablauf sind in der Veranstaltung in StudIP zu finden!

Vorlesungsinhalte

  • Einführung in die Begriffswelt der Messtechnik und Statistik
  • Konzepte der Messtechnik: Modellbildung und inverses Problem
  • Konzepte der Statistik - frequentistische und bayesische
  • Messgrößen als Zufallsgrößen - Wahrscheinlichkeit von Beobachtungen/ Ereignissen
  • Schätzverfahren zur Ermittlung von Modellparametern (indirekten Messgrößen): Maximum-Likelihood, Regression, Bayes-Statistik
  • Ermittlung der Unsicherheit von (indirekten) Messgrößen
  • Kalibrierung und Akkreditierung
  • Validierung von Größen (Ringvergleiche)
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